摘要
本文介绍如何利用反馈和数据持续提升 AI 客服的表现。
定期审查 AI 对话
管理员应该:
- 检查 AI 回复
- 识别错误答案
- 更新训练内容
向训练中添加缺失的问题
如果客户提出新问题:
- 将其添加到常见问题列表
- 更新相关文档
这将改善未来的回复质量。
利用客户反馈
关注:
- 负面回复
- 升级处理情况
- 重复的跟进请求
这些表明存在训练不足之处。
将 AI 与自动化结合
使用:
- 聊天机器人处理结构化任务
- AI 处理开放性查询
- 人工处理复杂案例
这种均衡方法可获得最佳效果。
本文介绍如何在 duochat 中利用反馈和数据持续提升 AI 客服的表现。
本文介绍如何利用反馈和数据持续提升 AI 客服的表现。
管理员应该:
如果客户提出新问题:
这将改善未来的回复质量。
关注:
这些表明存在训练不足之处。
使用:
这种均衡方法可获得最佳效果。
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